Нейронна мережа генерує фото неіснуючих людей

Нейронна мережа генерує фото неіснуючих людей

У жовтні 2018 року підрозділ Google під назвою DeepMind створила нейромережа BigGAN для вигадування фотографій. Компанія NVIDIA пішла далі, і використала схожий алгоритм для створення облич людей, яких не існує.

Результат роботи нейромережі показаний у відеоролику - він одночасно вражає і лякає. Річ у тому, що згенеровані комп'ютером портрети нічим не відрізняються від справжніх, і навряд чи знайдеться людина, яка зможе відразу розпізнати підробку.

Як і у багатьох подібних проектах, розробники використали генеративно-змагальну нейромережу GAN. Одна її частина виступає в ролі генератора зображень, а друга оцінює їх схожість із зразками ідеального результату. В якості зразків були використані фотографії знаменитостей з набору CelebA - HQ. До його складу входить близько 30 000 зображень, тому нестачі повчальної бази у розробників явно не було.


Щоб добитися "безпрецедентної якості", нейромережа спочатку створювала картинки в низькому дозволі. У міру поліпшення результатів його роботи, програмісти додавали нові шари з більш високим розділенням.

Розвиток штучного інтелекту відверто лякає. Нейронна мережа NVIDIA далеко не єдина система, що імітує щось людське. У травні 2017 року був представлений проект WaveNet від DeepMind, що ідеально копіює людську мову. Також розробники активно розвивають роботів, здатних розуміти і виражати людські емоції. Яскравий приклад - робот Софія, розроблена компанією Hanston Robotics і що отримав громадянство Саудівської Аравії.

Схожі матеріали